Auf der Detailstufe, die die Entscheidung braucht
Ein Bericht bleibt auf der für die Entscheidung nötigen Ebene verständlich – mit einfachem Diagramm oder Karte und einem Weg zum zugrunde liegenden Datensatz.
Reporting
Genau solche Fragen soll Reporting beantworten. Erfassung, Verarbeitung, Data Warehouse und Präsentation – mit jeder Zahl bis zu dem Datensatz nachvollziehbar, der sie erzeugt hat, weil alles auf denselben operativen Daten beruht.
Code-native Säulendarstellung einer beispielhaften Marge je Fahrzeug über sechs Standorte. Sie vergleicht Berlin, Hamburg, München, Köln, Prag und Wien; das Konzept markiert München mit 2.140, Wien mit 900 und den Durchschnitt mit 1.580 und erklärt die Abweichung in Wien. Beispieldaten, keine Händlerleistung.
Herausforderung
Wie viel verdient das Unternehmen? Was verursacht Verluste? Bleibt im nächsten Jahr Geld für Wachstum? Lohnt sich ein weiterer Mechaniker? Solche Fragen lösen gewöhnlich mehrere widersprüchliche Exporte aus; Reporting antwortet aus bereits vorhandenen Datensätzen.
Ein Bericht bleibt auf der für die Entscheidung nötigen Ebene verständlich – mit einfachem Diagramm oder Karte und einem Weg zum zugrunde liegenden Datensatz.
Daten gelangen sicher in das konfigurierte Warehouse, werden dort verarbeitet und mit geregelten Rechten über Systeme, Browser und Geräte hinweg dargestellt.
Reporting bindet Quellsysteme an und kann individuelle Sichten liefern; XLS und CSV bleiben für die weitere Datennutzung verfügbar.
Sechs Standardansichten
Jede Standardansicht aus der Quelle mit Antwort, Grundlagen und Detailtiefe. Wählen Sie eine aus.
Fahrzeuge im Betrieb, durchschnittliches Bestandsalter und Provisionen neben offenen Fällen, Aufgaben und Bildern – der Tagesstatus in einer Ansicht.
Dies ist die erste Sicht des Standortleiters, nicht der Monatsabschluss des Controllers.
Verkaufte Fahrzeuge, Gesamtumsatz und Margen, durchschnittliche Marge je Fahrzeug und deren Zusammensetzung erklären gute und schlechte Monate.
Die Zusammensetzung trennt gesundes Retailgeschäft von einem einzelnen außergewöhnlich profitablen Geschäft.
Marge nach Verkaufspreis, Laufleistung, Baujahr und Inseratstagen sowie führende Marken und Modelle machen Einkaufspolitik zur datenbasierten Entscheidung.
Das Ergebnis kann bestimmen, wonach Sourcing im nächsten Monat sucht.
Anzahl, Gesamtwert, Durchschnittspreis, Laufleistung und Alter sowie Fahrzeuge in den einzelnen Arbeitsphasen.
Ein Fahrzeug, das auf eine Aufgabe wartet, ist noch nicht verkaufsbereit; deshalb werden beide Sichten gemeinsam gezeigt.
Fahrzeuge gegen Kapazität, Wert gegen Budget, Alter und Umschlag sowie Bestandsaltersstruktur sind vier Vergleiche für das Finanzierungsgespräch.
Ein voller Bestand innerhalb des Budgets ist ein anderes Problem als ein leerer Bestand über Budget.
Anzahl, Wert und Durchschnittspreis nach Preissegment und Baujahr machen zu viel Bestand zu einem Segment, auf das der Einkäufer reagieren kann.
Kapitalhäufung wird zu einer konkreten Entscheidung statt zu einer allgemeinen Sorge.
Funktionen
Der gesamte in der Quelle beschriebene Reportingprozess, entlang des Datenwegs gruppiert.
Aus Omnetic-Modulen und Ihren Quellsystemen.
Sichere Übertragung, Verarbeitung und Speicherung im Data Warehouse.
Reporting verbindet sich auch mit Systemen außerhalb von Omnetic.
Als Service bereitgestellt, ohne eigenen Reportingserver.
Einfache Diagramme und Karten auf der für die Entscheidung nötigen Ebene.
Eine Zahl lässt sich bis zu dem Datensatz öffnen, der sie erzeugt hat.
Übersicht, Margen, Margen- und Fahrzeugprofil sowie Bestandsübersicht und -struktur.
Geografische Visualisierung, wenn der Ort Teil der Frage ist.
Im Scope an Inhalt und Visualisierung angepasste Ansichten.
Herunterladbare Daten zur weiteren Nutzung.
Ein Standort sieht seinen Bereich, die Gruppe kann standortübergreifend sehen.
Unabhängig von System, Browser und Gerät.
Nach Rolle
Erhält einen Ort für operative Fragen, die Personal, Kapital und Wachstum beeinflussen.
Vergleicht Standorte nach denselben Definitionen und öffnet Abweichungen bis zum Geschäft.
Sieht dieselben Zahlen wie die Gruppe und macht aus der Monatsübersicht ein Gespräch über Ursachen.
Erkennt, welche Profile tatsächlich verdient haben, nicht welche wie ein guter Einkauf wirkten.
Plattform- und Datenverbindung
Ansichten lesen von Modulen geschriebene Ereignisse statt eines separat interpretierten Exports.
Das Hauptbuch unter der Managementsicht, damit KPIs mit der Buchhaltung abgestimmt werden können.
Alter, Kapazität und Bestandswert fließen in die Bestandsansichten ein.
Ihre Systeme als weitere Quellen oder gesteuerter Warehouse-Ausgang in Ihr BI.
Systemzusammenhang
Die Ansichten lesen dieselben operativen Ereignisse, Hauptbuch- und Bestandsdatensätze wie die Module. Open Platform fügt Quellen an einer gesteuerten Grenze hinzu oder führt sie heraus.
Ergebnisse und Nachweise
Unternehmensgruppe und Standorte lesen dieselben Kennzahlen aus denselben operativen Datensätzen.
Jede aggregierte Kennzahl lässt sich bis zum Fahrzeug, Auftrag, Vorgang oder Beleg öffnen, aus dem sie entstanden ist.
Sechs Standardansichten bilden den Ausgangspunkt; individuelle Ansichten werden passend zur Entscheidung und ihren Datenquellen definiert.
Das Reporting Data Warehouse wird in einem für die Implementierung dokumentierten Intervall aktualisiert.
Bereitstellung und Frequenz
Weitere Produktdemonstration
Eine Beispielfrage verbindet eine Kennzahl der Unternehmensgruppe mit dem Standort und den Fahrzeugen, die die Abweichung verursacht haben.
Reporting ansehen52.400 · 24 Fahrzeuge
41.200 · 31 Fahrzeuge
31.700 · 18 Fahrzeuge
22.100 · 19 Fahrzeuge
Durchschnitt
38.900Abweichung
−16.800Bringen Sie eine Zahl mit, die Sie heute nur erhalten, wenn mehrere Personen Tabellen exportieren. Wir ordnen sie der Standard- oder vereinbarten individuellen Sicht zu, die sie beantworten soll.
Dashboards ansehenDie operative Entscheidung, die die Information unterstützen soll.
Module und externe Systeme, die die Eingabedatensätze halten.
Geschäft, Fahrzeug, Aufgabe oder Beleg, den der Leser erreichen muss.